Wygenerowany po polsku przez AI na podstawie naszego angielskiego quizu; źródła prowadzą do polskiej Wikipedii.
Sztuczna inteligencja przeszła drogę od testu Turinga i warsztatów w Dartmouth, przez zimy AI i systemy eksperckie, aż po uczenie głębokie, transformery i duże modele językowe, które po premierze ChatGPT trafiły do codziennego użytku. Ten quiz sprawdza, co wiesz o technikach SI: algorytmach przeszukiwania, sieciach neuronowych, modelach dyfuzyjnych i uczeniu maszynowym, a także o kamieniach milowych, etyce i regulacjach oraz o samym ChatGPT i jego konkurentach. Pytania mają różny poziom trudności: od podstaw po szczegóły, które znają tylko osoby śledzące branżę na bieżąco.
Wszystkie 27 pytań z odpowiedziami i wyjaśnieniami. Zagraj w quiz
Q 01Jak nazywa się generowanie przez duże modele językowe fałszywych informacji?
halucynacje
Termin ten spopularyzowali naukowcy z Google w 2018 roku, a problem potrafi się pogarszać, gdy modele używa się do rozumowania.
Q 02W jakim rodzaju uczenia maszynowego program doskonali zachowanie na podstawie nagród i kar?
uczenie przez wzmacnianie
Do klasycznych technik uczenia maszynowego należą drzewa decyzyjne, regresja logistyczna i maszyny wektorów nośnych.
Q 03Ilu użytkowników osiągnął ChatGPT w ciągu dwóch miesięcy od uruchomienia?
100 mln
TikTokowi osiągnięcie tej liczby użytkowników zajęło dziewięć miesięcy.
Q 04Jaki typ sieci neuronowych ma kluczowe znaczenie w przetwarzaniu obrazów?
konwolucyjne
Skupiają się one na połączeniach między neuronami leżącymi blisko siebie; niższe warstwy wykrywają krawędzie, wyższe rozpoznają np. twarze.
Q 05Kto w 1956 roku, na konferencji w Dartmouth, wymyślił termin „sztuczna inteligencja”?
John McCarthy
Ten sam badacz założył kilka lat później laboratorium AI w Massachusetts Institute of Technology.
Q 06Który program DeepMind rozwiązał w 2020 roku problem przewidywania trójwymiarowej struktury białek?
AlphaFold
Za to osiągnięcie Demis Hassabis i John Jumper zostali uhonorowani Nagrodą Nobla w 2024 roku.
Q 07Która logika dopuszcza stopniowanie prawdziwości zdań i pozwala modelować pojęcia nieostre?
logika rozmyta
Z kolei logiki niemonotoniczne pozwalają wycofywać wcześniejsze wnioski w świetle nowych informacji.
Q 08W którym roku program AlphaGo pokonał mistrza świata w go?
2016
Kolejnymi kamieniami milowymi były architektura transformera oraz modele GPT-3 (2020) i GPT-4 (2023).
Q 09W którym roku Alan Turing zaproponował test polegający na udawaniu człowieka w zdalnej rozmowie?
1950
Test Turinga uznaje maszynę za inteligentną, jeśli w rozmowie nie da się jej odróżnić od człowieka.
Q 10Na jakim mechanizmie opiera się architektura transformera?
na mechanizmie uwagi
Transformery przetwarzają dane równolegle, co pozwala szkolić je na znacznie większych zbiorach danych niż sieci rekurencyjne.
Q 11Która metoda optymalizacji stanowi podstawę treningu sieci neuronowych?
metoda gradientu prostego
Inną drogą są obliczenia ewolucyjne, w tym algorytmy genetyczne, które udoskonalają populację rozwiązań przez mutacje i selekcję.
Q 12Co w generatywnych sieciach przeciwstawnych (GAN) ocenia drugi z dwóch modeli?
czy obraz jest prawdziwy
Sieci GAN cechowały się niestabilnym treningiem i skłonnością do powtarzania tych samych obrazów, dlatego wyparły je modele dyfuzyjne.
Q 13Które języki programowania powstały jako uboczny efekt prac laboratoriów SI?
LISP i Prolog
Q 21Który algorytm jest przykładem heurystyki kierującej przeszukiwanie ku obiecującym rozwiązaniom?
A*
Proste przeszukiwanie wszerz zawodzi w rzeczywistych problemach, bo liczba możliwych stanów rośnie zbyt szybko.
Q 22Kto, obok Geoffreya Hintona i Yanna LeCuna, dostał w 2018 roku Nagrodę Turinga za uczenie głębokie?
Yoshua Bengio
Postęp uczenia głębokiego napędzały też procesory graficzne (GPU) i ogromne zbiory danych gromadzone w Internecie.
Q 23Jak nazywa się najpopularniejszy rodzaj rekurencyjnych sieci neuronowych?
długa pamięć krótkotrwała
Sieci rekurencyjne łączą wyjście z wejściem, co pozwala im tworzyć pamięć krótkotrwałą; sieci jednokierunkowe przesyłają dane tylko w jedną stronę.
Laboratoria SI stały się też „rozsadnikiem” kultury hakerskiej, a ich postęp przerywały tzw. zimy AI.
Q 14Ile ukrytych warstw musi mieć co najmniej sieć neuronowa, by nazywać ją zazwyczaj głęboką?
od 2
W najprostszej postaci sieć ma wejście, co najmniej jedną ukrytą warstwę połączeń i wyjście, a każde połączenie ma funkcję aktywacji.
Q 15Na czym polega wstępny trening dużych modeli językowych?
na predykcji następnego tokena
Po nim następuje docelowy trening, który ma poprawić użyteczność, wiarygodność i bezpieczeństwo modelu.
Q 16W którym roku sieć AlexNet wygrała konkurs ImageNet, otwierając erę uczenia głębokiego?
2012
AlexNet wyprzedził metody tradycyjne o ponad 10 punktów procentowych; zbiór ImageNet zawierał miliony oznaczonych zdjęć.
Q 17Jaki algorytm analizuje w grach dwuosobowych drzewo możliwych ruchów obu graczy?
minimax
Gry logiczne, takie jak szachy i go, zalicza się do tzw. problemów AI-trudnych.
Q 18Jaką techniką dostraja się modele językowe do oczekiwań ludzi?
RLHF
Już w 2016 roku opisano konkretne problemy bezpieczeństwa SI, np. podatność na manipulację funkcją nagrody czy bezpieczną eksplorację.
Q 19W jakim rodzaju uczenia model sam tworzy zadania pomocnicze, np. przewidywanie zasłoniętych słów?
uczenie samonadzorowane
Dzięki temu duże modele można wstępnie trenować na ogromnych, nieopisanych zbiorach danych, co wykorzystują modele językowe.
Q 20Z jakiej dziedziny fizyki pochodzi zjawisko, do którego nawiązuje nazwa modeli dyfuzyjnych?
z termodynamiki
Generowanie nowego obrazu zaczyna się od losowego szumu, z którego model iteracyjnie wydobywa pożądaną strukturę.
Q 24Jaki szum dodaje się stopniowo do obrazu podczas treningu modelu dyfuzyjnego?
o rozkładzie normalnym
Modele dyfuzji ukrytej, jak Stable Diffusion, pracują na skompresowanej reprezentacji obrazu utworzonej przez autoenkoder.
Q 25Kto, wraz z Herbertem Simonem, założył pierwsze laboratorium AI na Carnegie Mellon University?
Allen Newell
W latach 50. XX wieku odbyło się też pierwsze seminarium poświęcone SI, znane jako Warsztaty w Dartmouth.
Q 26Na ilu parach obrazów i podpisów wytrenowano model CLIP firmy OpenAI?
na 400 mln
CLIP jest przykładem modelu multimodalnego, który łączy tekst i obraz we wspólnej przestrzeni reprezentacji.
Q 27Jaka francuska firma opracowała program NooK, który w 2022 roku pokonał mistrzów świata w brydżu?
NukkAI
Program wygrał z ośmiorgiem mistrzów świata w uproszczonej wersji brydża sportowego.